虽然截图有点模糊，但并非无法辨识。在GitHub上搜索：https://github.com/search?q=outputs%2C+last_state+%3D+seq2seq.rnn_decoder+loop_fn&type=Code，得到的第一个结果就和截图中的代码完全对上了。
repo中model.py文件的第19到57行与截图代码完全一致：https://github.com/dvictor/lstm-poetry/blob/b37a58ab7c73be8ecb6aa1a8d60e29de525e82fb/model.py#L19-L57
当然，借用开源代码并不是问题，更何况这个repo里只提供了英文的预训练模型，如果真的要用来生成中文诗词，需要自己处理数据然后从头训练。我比较倾向于认为这位选手至少是了解机器学习和编程的基础知识的，不然也很难在GitHub上找到这么个并不火的repo。不过，是不是真的训练了中文模型，模型在不cherry-pick的情况下能不能达到这么好的效果，大概就是另一回事了。
