我是2017 fall进入宾大学习MCIT的，写下这篇文章，主要是记录一下当时选课和就业相关的一些信息，希望能给大家提供一些参考吧。
mcit的毕业要求是修满10门课，其中强制要求上6门cit课，剩下4门一般是3门cis（CIS的课必须≥3门）+1门选修课。当然，你也可以选四门cis的课。
cit这6门课的编号就是591— 596，说实话，是真的简单。可能是学校考虑到我们项目转专业的学生太多而降低了课程难度，毕竟我们专业真的有很多文科生，还有一些心理系转过来的。这几门课的意义可能就是为了给大家打基础吧。
如果觉得这些课太简单，你可以选择6选4，剩下两门waive掉，再换成cis的课。这里提供一个大部分人的选择：waive 掉592 离散数学，因为很简单，本科学过calculus或者高数离散的人真的没必要上这一门。另外，水平高一点或者有java基础的也可以选择waive掉591。至于596算法这一门，我就不建议大家waive了，虽然我室友之前吐槽过这门课水，但她是在上这节课之前刷了300题才去的，所以她的经验不具有普遍性。对于没有基础的人来说（比如我），这门课还是很值得一上的，bfs，dfs以及dp都讲得很好，dp还讲得比较深，当时考试都涉及三维dp了。
我当时是waive掉了592， 所以我第一学期的安排就是cit591+cis550（database）+cit593。这里特别吐槽一下593 computer system这门课，593当初真的学得我头痛，我们当时学了整个lc4的architecture，再加上电路图，assambly，c，c++这些内容，真的很折磨人。总之我眼里的这门课就是很不值得，非常浪费时间。学完这个课之后，我就对底层系统，包括操作系统敬而远之了。以至于后来我找工作的时候还有后遗症，面试的时候看到要求c语言或者底层东西的组或者公司都会绕道。
我承认以上看法具有比较强烈的个人色彩，因为我认识的另外几个人就对这门课很满意。其中一个非常热爱c喜欢做底层操作系统，另外一个面nvidia的时候用了很多593学到的知识，她面的组是做compiler的。由此看来选课是比较主观的一件事，希望大家不要被我的吐槽给带偏了。
第二年只剩4门课需要修，所以两个学期的安排可以是2+2或者第一学期3门课3+1。但大部分人还是会选择2+2，以便在秋季留点时间来准备秋招，秋招还是很重要的。2+2是个明智的选择。
总结起来，cit的课都比较水但是适合用来打基础，拿A比较容易。没基础的话还是建议认真听一下，有基础的同学可以适当在上课之外做一些课外的proj、刷题之类的，以便找工作。本来第一年你也正处于过渡期，这个课会减轻你的负担。而cis的课就有些课比较难了，拿A就要拼一点。
下面是我觉得比较推荐的cis课
cis550，database： cis课里面最水的一门，没有之一。但是database本身是很有价值的，这门课的final project质量也还不错，做web+database，sql+nosql。
cis545，big data：这门课也很水，没有project，用python和spark。会介绍一些ml里的知识，概括讲一下machine learning和big data这些，但讲得很浅显。总的来说我不是很推荐这门课，比较useless。
cis573，安卓开发：这门课用java， project质量还行，难度也不大。但好像近几年这节课开得比较少，不建议对安卓没兴趣的同学选这门课。
cis505，分布式系统： 算是workload挺重的一门课。老师水平挺好的，所以建议好好跟着学。这门课用c，有个大project，做个分布式的迷你gmail+google drive的东西。
cis555，web+分布式：这门课的workload也很大，但很锻炼人，所以我觉得值得。用java，作业会写spark java framework，map reduce，分布式爬虫，project是写分布式搜索引擎。
cis553，网络：这门课不太行。本身内容难度不大，但是老师那边比较严厉，感觉有点刻意在让学生不好过。我们midterm和 final都在痛苦挣扎，一直在机械地背概念。总之感觉老师都不是很负责，我是真的不喜欢这门课。
顺便我把剩下的cis课都讲一下。
cis520 机器学习，这门课用matlab，听说全是数学相关内容，所以推荐给数学好的同学。
cis519 机器学习，听说一半都是数学线代，具体质量看上课老师。
cis502，high level的算法，据说选这个课的一半都是phd，学起来挺难的，跟一群phd争A就更难，反正选之前谨慎思考一下。不过我又听说17summer的502变好学了很多，也很容易拿A，我也不清楚了。
cis511，不是很了解，但比较适合喜欢np的同学。
在这边找工作的话，我觉得学校的career service和job fair还行。我自己的几个offer基本都是通过宾大的CF或者宾大自己的招聘网站handshake拿到的面试机会。第一年找暑期实习的时候也是在handshake上面投的简历，参加的oncampus interview。内推也不错，我室友的面试offer就基本都是找人内推然后再投的简历。
有一说一，费城在地理位置方面显然是不占优的（与加州相比），但是好歹宾大也是个ivy，所以是很多大公司的target school。像微软，oracle，fb这种大公司就每年都会从宾大招很多人，还有alumni， Bloomberg这些公司也是， bbg经常来我们学校，很多同学都拿到了oncampus的面试。另外，宾大面试算是比较方便的，要去ny的坐大巴只用花不到两个小时。
至于具体的找工情况，我具体分第一年和第二年跟大家讲。概括说来第一年找实习不太走运，一是我们这届mcit录的学生基本都是非cs专业过来的，零基础一大堆，基本上都是来自化工，材料，心理，英语，新闻，设计这些专业的。二是17年当时我们比较倒霉，正好赶上amazon暂停他们两轮oa就发offer的政策。大家转专业简历上空荡荡的，根本拿不出手，所以整个找实习情况都很愁云惨淡。但好在大家都很佛系，也没怎么被打击到。
找到实习的情况就是一个ibm，2-3个中国微软，一个ny独角兽和2个弗吉尼亚中型公司。2-3个留学校图书馆做sde 实习。一个blackrock，一个德州startup，1个高盛。剩下的去了小公司或者回国实习了。
到了第二年（18年fall+19年spring），随着大家的简历慢慢拿得出手了，大家的找工作情况也开始走上坡路。最后的找工情况是微软*1/2+ny独角兽*1+google*2+amazon*2/3+ bloomberg*2+ airbnb*1+ Nvidia*2+ vmware*1， ibm*1+ sf一家公司+oracle*1。总之，大家的去处都还不错。
感觉我们项目凝聚力是真的强，项目里中国人一共20-30个，一来二去，大家都混得比较熟悉了，教mcit的老师数量也少，都是mcit的创始人，人很好的，还经常组织活动，就是怪我自己不爱出门活动，所以不怎么去参加，去吃pizza之类的。
关于平时的一些活动，不仅mcit自己项目有聚餐， engineering工院也经常有聚会，提供免费食物的那种，也会开一些小party，但是我觉得吧，最好还是不要对码农的party期待太高了。
这边联系教授也很方便，我平时就挺常跟教授联系的，而且第二年mcit的学生基本都会来当ta，到时候和教授接触的机会就会更多
总的来说，我喜欢这里的校园环境，也喜欢费城的downtown，真的很安全也很美，谁要说费城的downtown不安全我第一个举手反对。从宾大校园到downtown（包括chiantown购物街）的距离不到2英里，打个uber 6刀。但其实走路过去只需要23分钟，我们周末想出门散心的时候就会选择这条路线，逛逛走走很快就到chinatown了。
这篇文章就到这里结束了，希望能给大家提供一些帮助。
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