今天给小伙伴们介绍的是一款免费的高清放大工具：SUPIR，不仅可以用来放大图片，还可以用来修复模糊图片，增强图片细节等等。
该工具已经集成进 ComfyUI 中，只需要安装插件即可使用。
打开我们的 ComfyUI 管理器，然后点击通过 Git URL 安装。
输入 github 地址，点击确定安装。
安装完以后，先不忙重启 ComfyUI。
需要先安装一下环境，不过这一步也可以先不做，先重启 ComfyUI，如果导入工作流正常就不需要以下安装环境这一步了。
进入 ComfyUI-SUPIR 的插件目录：
老样子在文件地址栏输入「cmd」，点击回车。
打开命令框，执行以下命令，这里「python.exe」之前的路径需要替换成小伙伴们自己的本地路径。
环境安装好了，接下来我们还需要下载模型，模型以及工作流听雨已经放在文末的网盘里了。
把模型放在我们正常放大模型的地方就可以了。
好了，接下来我们重启 ComfyUI，然后导入 SUPIR 的工作流。
以下就是完整的工作流了，右边的图片就是高清放大以后的图片，这么看可能看不出来，听雨放大给大家对比下。
放大以后，小伙伴们应该可以看到区别了吧，左边就是原始图片，右边是处理以后的图片。
感觉截图以后，图片对比效果还是弱了许多，小伙伴们还是自己去试试吧。
再放大点看看，这个效果应该还是很明显的吧。
好了，效果演示完毕，我们来讲讲节点中各个参数的作用。
以下这两个参数主要是用来选模型的。
supir_model：主要可选两个模型：SUPIR-v0Q 和 SUPIR-v0F。
这两个模型有啥区别呢：
sdxl_model：理论上 sdxl 大模型都可以，如果照片的话最好是使用写实的大模型。
随机种子数这个就没啥可讲的了，默认就可以了，讲讲下边两个参数：
resize_method：图像缩放所使用的算法
scale_by：图像放大缩小的倍数，值越大，分辨率也越大。相应的占用的内存也越大，这块还会用到内存，不是显存哦！越大，出图越慢。
听雨尝试 4 倍的时候，32G 的内存直接干满了。
主要就介绍这几个参数，其他的参数保持默认即可。
对了，需要注意一下，上传图像的分辨率需要可以被 64 整除，要不然会报错。
所以尺寸不对的图片，可能需要我们先修改一下尺寸再上传工作流处理。
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