原始M-K检验可参加另一篇博客-MATLAB实现Mann-Kendall趋势/突变检验。本文主要介绍修正M-K趋势检验。
原始M-K检验中的零假设是数据独立且随机排序，然而，数据中正自相关的存在增加了在实际不存在趋势时检测趋势的概率，反之亦然。
原始数据序列图形如下：
绘图代码如下：
M-K趋势检验代码详见另一篇博客-MATLAB实现Mann-Kendall趋势/突变检验。
主函数代码如下：
突变检验图：
代码如下：
Pettitt突变检验代码详见另一篇博客-MATLAB实现Pettitt突变检验/贝叶斯突变检测等。
主函数代码如下：
调用Pettitt函数代码如下：
统计量示意图如下：（第520个值出发生突变，即1998年3月）
原数据示意图如下：
