Codd基于对关系模型的定义，他提出了一种叫作DSL/Alpha的语言，用于操作关系数据表中的数据。在Codd的论文发表后不久，IBM委托一个小组根据Codd的想法建立一个原型。这个小组创建了DSL/Alpha的简化版本SQUARE。经过对SQUARE的改进，产生了SEQUEL语言，最终该语言被命名为SQL。尽管SQL最初是用于操作关系型数据库中的数据，但如今已经演变为一种可以处理各种数据库技术的语言（正如你将在本书结尾看到的）。
SQL现在已有40多年的历史，其间经历了很大的变化。20世纪80年代中期，美国国家标准协会（American National Standards Institute，ANSI）开始制定SQL语言的第一个标准，该标准最终于1986年发布。随后经过改进，陆续在1989年、1992年、1999年、2003年、2006年、2008年、2011年、2016年发布了新版本。在改良核心语言的同时，SQL语言中还添加了一些新特性，引入了面向对象功能等。之后的标准侧重于相关技术的集成，比如可扩展标记语言（XML）和JavaScript对象表示法（JSON）。
SQL与关系模型相辅相成，因为SQL查询的结果就是数据表（在该上下文中，也叫作结果集）。所以，在关系型数据库中，新的永久性数据表可以通过存储查询的结果集来创建。同样，查询可以使用永久性数据表和其他查询的结果集作为输出（我们会在第9章讨论相关细节）。
最后强调一点：SQL并不是某种缩写［尽管很多人坚持认为它表示“Structured Query Language”（结构化查询语言）］。在提及该语言时，可以使用独立的字母（S.Q.L）或使用“sequel”。
SQL语言被划分为若干部分：我们在本书中研究的部分包括SQL模式语句（SQL schema statement），用于定义存储在数据库中的数据结构；SQL数据语句（SQL data statement），用于操作之前使用SQL模式语句定义的数据结构；SQL事务语句（SQL transaction statement），用于启动、结束、回滚事务（相关概念会在第12章介绍）。例如，要想在数据库中创建新表，可以使用SQL模式语句create table，要在新表中填充数据，则需要使用SQL数据语句insert。
下面给出创建数据表corporation的SQL模式语句：
该语句创建出一个包含两列数据（corp_id和name）的表，其中corp_id列作为该表的主键。这个语句的具体细节（比如MySQL可用的数据类型）我们留待在第2章中仔细研究。接下来的SQL数据语句向corporation表中插入了一行关于Acme Paper Corporation的数据：
该语句向corporation表中添加了一行数据，其中corp_id列的值为27，name列的值为Acme Paper Corporation。
最后是一个简单的select语句，检索刚才创建好的数据：
通过SQL模式语句所创建的所有数据库元素都被存储在一个名为“数据字典”（data dictionary）的特殊表集合内。这些关于数据库的数据被称为“元数据”，我们将在第15章介绍。与用户创建的数据表一样，数据字典表也可以通过select语句查询，从而允许在运行时查看数据库中当前的数据结构。例如，用户需要创建展示上月新增账户的报表，那么既可以在Account表中硬编码事先已经知道的列名，也可以通过查询数据字典确定当前有哪些列，然后每次动态地生成报表。
本书大部分篇幅将聚焦于SQL语言中与数据相关的部分，包括select、update、insert、delete命令。SQL模式语句将在第2章中说明，这将引导你完成一些简单的数据表的设计和创建。一般来说，除了语法，对于SQL模式语句无须进行太多的讨论，而SQL数据语句，尽管数量寥寥，但包含了大量值得仔细研究的地方。因此，虽然我会介绍不少SQL模式语句，但本书的大多数章节还是把重点放在SQL数据语句上。
如果你有编程经验，肯定已经习惯了定义变量和数据结构、使用条件逻辑（if-then-else）和循环结构（do while...end）、把代码分解为可复用的小片段（对象、函数、过程）。代码经过编译后执行，其执行结果精确地（其实，并非总是精确地）符合预期。无论是使用Java、Python、Scala或其他过程化语言，你都可以完全控制程序的行为。
过程化语言定义了所预期的结果以及生成该结果的实现机制或过程。非过程化语言同样定义了所预期的结果，但是生成结果的过程则留给外部代理来实现。
对于SQL，你需要放弃部分已经习惯的控制权，因为SQL语句只定义了必要的输入和输出，至于如何执行语句，则由名为优化器（optimizer）的数据库引擎组件来处理。优化器的工作是检查SQL语句，考虑数据表的配置以及可用的索引，并决定最有效的执行路径（好吧，也未必总是最有效的）。大多数数据库引擎都允许你通过指定优化器提示（optimizer hint）来影响优化器的决策，比如建议使用特定的索引等，但大多数SQL用户从来不需要深入到该复杂层面，把这种事交给数据库管理员或性能调优专家来处理就行了。
因此，单凭SQL无法编写完整的应用程序，除非你只是编写简单的脚本来处理某些数据，否则需要将SQL与编程语言集成起来。一些数据库厂商已经为用户考虑了这些，比如Oracle的PL/SQL语言、MySQL的存储过程语言以及Microsoft的Transact-SQL语言。在这些语言中，SQL数据语句是该语言语法的一部分，允许无缝地将数据库查询与过程化语句集成到一起。如果你使用的是Java或Python这种非数据库特定语言，则需要使用工具集/API才能在代码中执行SQL语句。有些工具集由数据库厂商提供，有些则由第三方厂商或开源代码提供者所创建。表1-2展示了将SQL集成到特定语言的部分可用选择。
表1-2 SQL集成工具集
如果仅仅需要交互式执行SQL命令，所有的数据库厂商都提供了至少一种简单的命令行工具，用于向数据库引擎提交SQL命令并检查执行结果。大多数厂商还提供了图形化的工具，其中包含一个显示SQL命令的窗口以及一个显示SQL命令执行结果的窗口。此外，SQuirrel等第三方工具可以通过JDBC连接到很多不同的数据库服务器。因为本书中的示例都是在MySQL数据库中执行的，所以我选择使用MySQL安装自带的命令行工具来运行示例和格式化运行结果。
之前答应过要展示一个能够返回George Blake的支票账户所有交易的SQL语句，下面就是这些SQL语句：
现在先不涉及过多的细节，该查询查找满足两个条件的行，即individual表中姓名为George Blake的行和product表中的name列为checking的行，并通过account表将两者关联起来，然后分4列返回transaction表中提交到该账户的所有交易信息。如果你恰好知道George Blake的account_id为8，product_cd为'CHK'，就可以简单地根据客户ID在account表中找到George Blake的支票账户，并使用账户ID找出相应的交易：
在随后的章节中，我会逐一介绍以上查询中涉及的所有概念（而且远不止这些），但这里仅展示一下其基本结构。
上述查询包含三种不同的子句：select、from和where。几乎所有查询至少都会包含这三种子句，尽管还有更多子句可用于实现更具体的目标。它们的用途如下所示：
大多数SQL实现将位于“/”和“/”之间的文本视为注释。
在构建查询时，通常首先要确定需要哪些数据表，接着将其加入from子句。然后，向where子句加入条件，将数据表中不需要的数据过滤掉。最后，确定要检索数据表中的哪些列并将其加入select子句。下面这个简单的示例展示了如何查找姓氏为“Smith”的所有客户：
该查询搜索individual表，在其中找出lname列匹配字符串'Smith'的所有行，并返回这些行的列cust_id和fname。
除了查询数据库，很可能还需要在数据库中插入和修改数据。下面这个简单的例子，展示了如何在product表中插入新行：
糟糕，这里把“Deposit”拼错了。无妨，可以使用update语句来解决：
注意，与select语句一样，update语句也包含了where 子句。原因在于update语句必须标识出要修改的行，在本例中，只需要指定product_cd列与字符串'CD'相匹配的那些行。因为product_cd列是product表的主键，所以update语句只会修改一行（或者一行都不修改，如果数据表中不存在该值的话）。不管什么时候执行SQL数据语句，都会接收到来自数据库引擎的反馈，说明有多少行受到该语句的影响。如果使用交互式工具（比如之前提到的命令行工具），那么会接收到来自下列语句的反馈信息：
如果你使用了过程化语言以及之前提到的某种工具集，当你执行SQL数据语句之后，可以使用工具集提供的调用来获取语句的执行结果。一般而言，最好是检查一下执行结果，以免语句执行后出现意想不到的结果（比如忘了在delete语句中加入where子句，这会把整个数据表的行全部清空！）
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SQL学习指南（第3版）
本书介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。
本书内容循序渐进，每章的主题相对独立，并提供了丰富、可扩展的示例，同时还配备精选练习，有利于读者有效学习和快速掌握SQL语言。本书适合作为数据库应用开发者和数据库管理员的必备入门书，也可供SQL相关从业者查阅和参考。
