图像合成是通过多谱段黑白图像合成彩色图像的技术，分为彩色合成（与原景物色彩一致）和假彩色合成（改变原景物色彩）两类 。其流程包括基于草图自动检索匹配素材、图像分割与元素提取、生成合成结果并支持交互修正 。核心技术涵盖图像检索（SIFT特征提取）、图像分割（运动/颜色聚类）及混合便捷条件下的合成技术，需匹配亮度、色彩、光线、质感等要素以减少瑕疵 。
随着数据量增长，系统通过扩充素材库和优化处理技术提升合成效果 。近期提出基于小波卷积网络的多模态高维图像融合框架，解决多光谱与高光谱图像融合中的分辨率矛盾，应用于显微病理图像增强并发表于SCI一区期刊 。另开发相位调制多光谱关联成像技术，通过单次曝光重构15个光谱通道图像，光谱曲线误差＜10nm 。
想要了解更多“图像合成”的信息，请点击：图像合成百科
