要理解样本量计算，首先需要了解I类错误和II类错误是什么，推荐我引用的这篇回答，讲的比较清楚详细，图也画得好看。[1]
检索到了除了公式还带有对应示意图的文献，不过对于图片的讲解不是很清晰。这篇文章比较棒的一点就是，如果我能理解示意图的话，今后就可以默认“公式是根据示意图推算出来的，所以我不用过分在意公式”。[2]
去看了图片对应的参考文献。[3]悲惨的是还是只给出了示意图但是未提供公式的原理和推导过程。给了个曲线图，然后说根据这个曲线可知当power为多少时样本量应为....，但是没说如何做出的这条曲线。
本来想从回顾性研究开始看的，但是好像从前瞻性研究学起会更容易理解。
这篇是从单变量研究开始推导公式的。[4]
为什么公式中是n分之σ平方？教材上的正态分布括号内数值是没有n的。
视频里老师自己也说他也没搞懂，学医的理解下就可以了。啊放弃了放弃了（摆烂[5]
