1.首先统计是为了什么？
为了用测量值估计总体的真实值。
2.举个例子，你打枪打10次，你可以得到一个平均值，比如是8.那么我问你，总体的期望是不是就是8呢？你要说是，那就太草率了吧，因为你再打10次可能就是7了，那么总体的期望就变成7了嘛？当然不是，总体的期望是客观存在不会变的。实际上均值等于期望的概率是0啊。式（2）
所以说，以点估点是不准确的。
但是既然样本是从总体中抽出来的，那么样本的均值和总体的期望应该差的不远吧？你射击的均值是8，总体的期望总不能是1吧？他们做差的话，应该是介于某个小的值之间的吧。如式（3）
置信度就是说，你测得的均值，和总体真实情况的差距小于这个给定的值的概率，应该是1-α，如式(4)，换句话说，我们有1-α的信心认为，你测得的这个均值和总体的实际期望很接近了。（说你测得的均值就是总体期望是很草率的，但是说，我有95%的把握认为我测得的均值，非常接近总体的期望了，听起来就靠谱的多）
