说个靠谱的吧，其他的回答看不下去了，坑人不打草稿。。。
书不在多，看这几本就行：
系统学习1：Barra USE3 handbook
系统学习2：Quantitative Equity Portfolio Management（QEPM）， Ludwig Chincarini 偏学术风格。
系统学习3：Active Portfolio Management（APM）， Grinold & Kahn 偏业界风格。
系统学习4：Quantitative Equity Portfolio Management（QEPM）， Qian & Hua & Sorensen APM的补充
值得总结的是数学、计算机、分析框架等工具都只是量化投资的形，优质投资想法才是灵魂。所以在修炼上述量化投资的基本功的同时，请不要忘记向有洞察力、有独立思考的其它派系的投资专家学习，无论他/她是价值投资、成长投资、涨停板敢死队、技术分析、主题投资、逆向投资、各类套利。将你自己想出的或者从别人那里习得的投资想法，用量化框架验证、改进、去伪存真，并最终上实盘创造价值。
最推荐的入行过程：学习上述材料的同时，在Vitu.AI利用海量数据编程实现，理论付诸实践:
量化分析师的Python日记初识Python【今天开始写代码】数据处理【瑞士军刀Pandas指南】数据可视化【从编程小白到画图大拿】机器学习【初探建模那些事儿】机器学习【建模进阶指南】交易入门【策略零基础入门教程】策略实例【入门篇】
