本人在腾讯从事过几年的数据分析师, 从数据分析的小白开始开始成为数据分析较为有经验的数据分析师,花了一些时间总结常用的数据方法论如下, 每一个的方法论都是干货, 看完觉得还不错的记得点赞 收藏一键三连哦 谢谢大家
这个分析方法主要是解决怎么把要分析的用户群体进行合理的分群
数据分析方法和思维—RFM用户分群
2. 相关性分析
这个主要是解决比如我们需要分析 吃得多和 肥胖之间是否有关系
数据分析方法和思维—相关性分析法
3. 画像分析
这个主要是去分析比如付费用户具有什么特点, 流失用户具有什么特点等等
数据分析思维和方法—用户画像分析
4. 这个主要是数据分析最常用的对比, 就是各种维度的对比
数据分析方法和思维—对比细分
数据分析思维和方法论的学习强烈推荐我耗时2年打造的数据分析书籍
5. 这个是计算生命周期常用的方法
数据分析方法和思维—拐点法和分位数法
6. 以下两个是数据分析的逻辑思路主要是用来拆解问题的思路
数据分析方法和思维—5w2h
数据分析方法和思维—麦肯锡逻辑树分析法
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