本文依托2010年人口普查数据，辅以2016年中国统计年鉴，运用改进后的Leslie人口预测模型，对受“全面二孩”政策影响的东北地区人口进行为
期25年(2015-2040年)的人口预测，并从人口年龄结构、人口老龄化程度、人口抚养比、劳动力人口数、人口规模等五个方面进行人口分析。探究这批新增人口出生、成长为适龄劳动人群后对东北地区的影响。根据本文预测结果，在“全面二孩”政策实施后将会给东北地区带来一个短暂的人口高峰，该人口高峰将出现在2025-2030年间，人口规模将可能达到1.17亿-1.31亿，随后东北地区的人口将持续下跌，人口抚养比升高，且老龄化进程不会随着政策的推进而有所停缓。当生育率提高至更替水平时，2030年将出现劳动人口规模的小幅度回升，但劳动力人口补充状态维持时间极短，之后将永久性下跌。本文依据据测结果，结合现阶段东北地区经济现状，认为“全面二孩”的实施对东北地区短期经济社会影响主要体现在妇幼保健体系人力、财力、技术压力的影响与劳动力生存压力所导致的社会经济问题。长期影响主要体现在政策开放15年后东北地区社会将面临人口消费能力减弱以及产业结构调整支撑力量不足的问题。这要求东北地区必须更多的依靠内需拉动外需以创造社会经济价值。最后探讨了人口生育率变化带来的妇幼保健中的机遇与危机；人口结构变化引起的就业压力中的机会与危机；人口抚养比升高带来的机会与危机；人口老龄化中的机会与危机，并提出相应解决方案。
我国各个地区由于资源禀赋、经济发展水平、产业结构等多种因素的不同，其能源效率也千差万别。为应对能源供给矛盾和日益严峻的环境问题，缩小地区差异以提高能源效率是一条重要的途径。如果能源效率低的地区能够赶上能源效率高的地区，那么我国整体的能源效率水平将会得到大幅度的提升。本文通过DEA方法对我国30个省市(除西藏外)的全要素能源效率进行测算，发现2001-2014年间我国整体的能源效率以及东、中、西部三大区域的能源效率整体呈下降趋势；采用Malmquist指数对全要素能源效率进行分解，发现：技术水平的下降是造成能源效率下降的主要原因；对比发现：东、中、西部能源效率存在一定差距，东部最高、中部次之、西部最低，高能效地区集中于东部，低能效地区在中西部集聚，能源效率分布有显著的空间集聚特征；通过使用Moran’I指数、Moran散点图以及LISA集聚图从统计学上验证了我国能源效率具有显著的空间相关性；通过构建空间计量模型进一步探究能源效率的影响因素。时空双固定效应的空间误差模型估计结果显示，能源效率与经济发展水平、价格指数呈正相关关系，与产业结构、能源消费结构以财政收入占GDP比重衡量的市场化水平呈负相关关系，外商直接投资与所有制结构不显著。为此，应强化技术创新、省际合作、注重区域协同发展；积极调整产业结构，转变经济发展方式；转变职能，减少对市场的干预；充分利用能源的空间外溢效应。
