最近刚好在做一道指纹识别的建模题
从一副指纹图像到所属目标确定主要有以下几个步骤
前期的指纹图像预处理，包括：1.图像归一化 2.图像分割 3.图像二值化 4.细化 几个步骤 当然有一些算法为了追求极致，中间还利用了增强、多重滤波等方式，但最根本的目的都是为了在细化之后保留指纹信息并且方便后续处理。
预处理之后是特征点的提取，也就是找到指纹图像当中有价值，具有唯一性和不变性的信息。主要特征点有端点、分叉点几类，在提取部分除了简单的遍历检索确认之外，还有比较重要的一步是伪特征点的去除，主要是针对图像不清晰、不完整导致的断点和边缘端点等。
最后一步是特征点的匹配，将指纹库中的指纹信息与提取的目标图像特征点进行对比。主流算法是以指纹中心点为依据，根据特征点所在的角度及距离，确认其所在位置，根据匹配度计算是否是同一手指的指纹。
