看了前面很多高赞的回答，很多都是关于如何学习数据分析基础技能的，Excel、SQL、Python等，确实是快速入门的捷径，但在数据分析师成长的道路上不仅仅只有数据分析工具，我更建议搭建好数据分析的底层逻辑和知识，基本功打扎实，后面才能在职场上走的更远。我所理解的“快速”不是走捷径的快速，而是站在上帝视角少走弯路的快速。
数据分析师属于易入难精的领域，对于想入行的同学来说，只要会SQL、Excel和基础的数据分析方法就可以；但对于数据分析的高端岗位，需要的不仅仅是数据分析的技术，还需要懂商业、战略、财务、运营等各方面的知识以及思维力和影响力。
本回答作为一本基本的常用语手册来使用，就可以对这里的语言有一定的了解，从而更加自如地畅游数据分析世界，给你呈现一种观点性的、导向性的、解读性的视角。阅览地图并不等同于真正的实地体验，你也并不会因读过本回答而摇身变为一个数据分析师，但是可以肯定的是，你会对如何成为数据分析师会有更进一步的理解。
未来，数据分析技能将成为高端岗位的必备技能之一，人人依靠数据来进行决策。文章结尾有专门的书籍和路径，帮你快速成为数据分析师。
下面结合我个人成长经历、面试上千个数据分析师的经验、BAT内部数据分析师的培养课程、国外大学商业分析数据分析的课程以及个人作为上海交通大学高级金融学院MBA面试官、校外导师的经验 综合来说说如何快速成长为一名合格的数据分析师。
本回答内容较多，预计全部读完需要15分钟，对于只关心技术层面的同学，只需要关注第二部分数据分析师的核心技能--数据分析能力即可；需要长远以数据分析作为终身职业的同学，建议全部看完，会对你更有帮助。
目录一、数据流转流程二、数据分析师的核心技能 A、数据分析能力 B、思维逻辑能力 C、影响力三、职场小建议
四、推荐书籍
一般互联网企业数据流转主要有以下六个节点：数据获取、数据存储、数据挖掘分析、数据报表搭建、数据分析及可视化、商业分析及决策建议，广义上的数据分析包括后面四项职责：数据挖掘分析、数据报表搭建、数据分析及可视化、商业分析及决策建议
广义上来说，数据分析的跨度较大，这也给数据分析师提供了更多的生存空间，既可以向上游数据技术数据产品去走，也可以往下游商业分析去走，未来，数据分析将会是互联网公司职场很多岗位的必备技能
先说下数据分析师的核心技能要求，然后再展开来讲：
1、数据处理能力（软件技能SQL+Excel+tableau+Python）
2、数据分析思维方法（数据分析方法+结构化思维+逻辑思维）
3、商业理解（业务理解能力、战略思维、沟通协调能力）
对于希望快速入门的同学，可以着重提升前面两种能力，方法得当的话，一周以内可以基本掌握，三周可以做到熟练，三个月可以成为半个专家。下面我来说说 数据分析能力和思维逻辑的能力
数据分析能力包括以SQL为基础的数据提取能力，以Python、Excel为基础的数据分析建模和可视化的能力，以Tableau和PowerBI为基础的可视化看板的能力；
1、SQL基础：对于互联网公司来说，一般内部数据会使用SQL去做数据提取，这里面需要掌握SQL的基本语句就可以，数据查询、聚合与连接、函数应用
详细入门可以参考这篇文章，详细讲解了常用的语句和使用方法，一般2-3天可以基本掌握。
萨缪尔：BAT 商业分析基本功之 SQL基础
萨缪尔：查询分析的利器——窗口函数，有时间的话可以再学习下窗口函数，基本成了面试必问题
2、Python数据分析和可视化：这是最难迅速提升的部分，难度和复杂度相对比较大，零基础的同学入门预计要花2-3周的时间，当然可以用Excel替代，主要包括：
对比分析、构成分析、趋势分析，这一块基本看完之后练习下就可以掌握，算是一天吧
这是数据分析师最重要的能力，也是短期内不容易掌握的能力，需要花大量的时间去练习掌握。
2.1、结构化思维：金字塔结构+MECE原则，主要掌握象限法（BCG矩阵+RFM模型）、流程法（漏斗分析+AARRR）和公式法
逻辑树分析、归纳演绎、多维分析法
这部分的内容不详细展开了，详细的讲解可以参考我的Live：商业分析师必备技能：思维逻辑
这是对数据分析师提出的更高的要求，要以终为始的看问题，要站在产业发展的维度上看问题。
终局思维：看清楚未来的发展趋势和方向
产业思维：产业思维是从社会发展的角度来分析整个产业的进化趋势，社会发展主要包括人口结构的变化、人口移动的变化、技术的进步、经济的发展以及政策等因素，从中寻找适合企业实际的最佳战略选择
常用的业务分析模型，如漏斗分析、业务流程分析、分类思维、逻辑树思维、SWOT分析、BCG矩阵、集中度分析、价值链分析等
综上，有了对数据分析师的能力的理解，后面就需要按照这个步骤逐步去拓展自己的能力圈就可以了，从数据工具技能开始，然后逐步拓展到数据分析的思维方法、结构化思维、逻辑思维和商业理解能力，相信你的数据分析生涯会充满乐趣和挑战，如果有职业发展的问题，也欢迎咨询，萨缪尔老师的经验可以让你少走弯路。
无论你从事哪一行，你都不只是别人的员工——你还是自己职业生涯的员工。你随时都在和上百万和你一样经营着职业生涯的人竞争，有些人或许学历背景比你优秀，有些人或许比你工作背景更好，有些人或许比你更热衷于职场。所以，如果你想在职业生涯中表现优越，你就必须维持你的竞争优势。
全球化和互联网技术革命对每个人的职业生涯规划都有致命的影响。没人欠你一个饭碗，你必须自己当家。你每天都得和上百万人竞争，得想办法提升自己对工作的贡献，加强自己的竞争优势。你需要随时学习并适应新环境，必要时可能还的从这家公司跳槽到那家公司，或者是从一个产业跳槽到另一个产业。关键就在于你要认清，只有你是自己的主人，如此你才不会成为这场战争的牺牲者。
你是自己职业生涯的老板，每天都要提高自己的产能，提供更好的产品和服务以满足你老板的诉求，以提高你的“存活率”。
部分同学私信问我数据分析应该看哪些书，为此萨缪尔老师整理了一些相关的书籍供大家参考，综合双11的活动，折扣力度都非常大
1. 阿利斯泰尔：《精益数据分析》 2. 托马斯达文波特：《6步练就数据分析思维》 3. 《大数据分析与变现：利润驱动》 4. 《SQL必知必会（第四版）》 5. 《深入浅出数据分析》 6. 《利用Python进行数据分析》 7. 《笨办法学Python3》 8. 《利用Python进行数据分析》 9. 《量化数据分析：通过社会研究检验想法》 10. 《Python深度学习》，[美] 弗朗索瓦•肖莱 11. 《Python机器学习基础教程》，[德] 安德里亚斯·穆勒 / [美] 莎拉·吉多
12、精益业务数据分析
13、数据分析知道：用数据思维指导业务实战
双11购书可以参考以上链接，会有优惠，供参考！
最后，有同学在评论区 @Theshy眼里的星辰 问“有什么靠谱的数据分析机构？”个人给想入门数据分析师的同学或数据分析师成长路上遇到瓶颈的同学可以关注下 CDA认证考试，边学习边考试，既能快速系统化的入门，又能获取企业的认可，同时帮你建立起数据分析专业发展的脉络。CDA认证分为三个阶段，可以根据你当下的情况选择等级，循序渐进，体系化结构化的建立起数据分析的能力。
详细内容可以参考CDA认证官网：
