何恺明，Facebook AI Research (FAIR) 的一名科学家，研究领域包括计算机视觉和深度学习，并且在计算机视觉和深度学习方面发表了众多极具影响力的论文。
他发表的论文中，有关深度残差网络 (ResNets) 的论文是 Google Scholar Metrics 2019、2020、2021 年所有研究领域中被引用次数最多的论文。
近年来，何恺明有关无监督学习领域的论文作品是发表在 CVPR 2020、2021、2022 上的被引用次数最多的论文，其中几篇论文在顶级发表的被引用次数最多的论文中排名前 10。
另外，何恺明也是计算机视觉领域多个著名奖项的获得者，包括 2018 年 PAMI 青年研究员奖、2009 年 CVPR 最佳论文奖、2016 年 CVPR、2017 年 ICCV 最佳论文奖、2017 年 ICCV 最佳学生论文奖、2017 年最佳论文荣誉奖ECCV 2018，CVPR 2021，ICCV 2021 Everingham 奖。
