数理统计极大似然估计量怎么求?

数理统计极大似然估计量怎么求?

设Xi是密度函数f(x,a)的分布抽出的样本,下面证明在满足某些条件时P(X>t)的MLE是

似然函数 有 的唯一解 ,令 ,只需证明 的唯一解是 ;

而 ,在附加条件: 的情况下,显然有 ,所以 的解必然等价于 的解。

又在该条件下p(a)显然是严格单调单调函数,因此方程

的唯一解就是a=aMLE,而此时 ,所以 是 的唯一解,也就是P的MLE。

而正态分布满足上面的条件,因而第一问就是把t当参数, 正态分布的概率函数即可,第二问类似。