谢邀，讲一下我对大数据的理解，我的专业有涉及大数据处理，所谓大数据相对于前几年的数据，比如工业环境中的有很多数据需要分析，比如电力系统中会出现扰动，可以上千万数据中只有几十组的干扰项，我们要如何检测呢，就是要先通过一组数据（比如10万组）学习后来分析上千万数据，从而通过软件仿真后得到一系列仿真曲线，得到一个（或多个，主要看设了几个标准）最优值，这时系统会出现干扰，你就可以通过最优值设置系统，避免扰动。 我举的例子是自动化工业层面的大数据是上千万的那种，这个大数据是相对于前几年处理的数据是几十万或者几百万的，可能以后随着发展，数据到达了几亿，几十亿，那么现在的大数据也就不算大数据。 如果是计算机层面的大数据，那就是几亿几十亿的那种，不同层面的大数据不同的，
